中控TPT小助手
01
从控制底座出发
为工业AI落地做好准备
青海盐湖镁业原有控制系统运行时间较长，面临自控率偏低、关键回路人工干预较多、多变量耦合及大滞后控制困难等问题，同时原有进口系统还存在供货周期长、运维成本高等挑战。
此次项目首先完成控制系统升级，引入中控自研的通用控制系统UCS，为后续工业AI应用提供更加开放、灵活的控制底座。
UCS投运后，人均监控点数突破1000点，人效提升超100%；系统自控率可稳定提升至95%以上。同时，UCS底层预留TPT专属接口及算力，为后续大模型和智能体应用接入提供基础。
02
TPT进入部署
工业AI进一步走向生产现场
在完成控制底座升级后，TPT将进一步承担装置智能化“大脑”的角色。
基于生产过程中的多变量时序数据，TPT可对调节阀、泵等关键设备进行状态监测，识别卡边、粘滞、仪表漂移等早期异常。
围绕PVC装置实际生产需求，TPT还将逐步构建多个工业智能体，覆盖：
自主监督：识别工艺及设备异常，实现从事后处置向事前预警转变；
智能控制：针对高温氯化反应器、裂解炉、精馏塔等复杂对象开展预测控制与卡边优化；
控制优化：批量评估控制回路性能，辅助参数自整定，提升单回路控制品质；
操作导航：将现场经验沉淀为电子化SOP，辅助开停车、负荷调整及应急操作；
报警治理：通过报警分级、关联分析等手段，减少无效报警，让关键异常更及时地被发现。
此次TPT在青海盐湖镁业的部署，是工业AI从模型能力走向生产现场的一次实践。对于流程工业而言，自主运行并非简单增加一个AI工具，而是需要从控制系统、工业数据到AI模型和智能体逐步打通。未来，TPT将持续深入更多真实工业场景，让工业AI真正服务于生产运行，帮助工厂提升安全、质量、效率与效益。
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