工业AI落地，真不必一上来就砸大钱

2015年，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。此后十年，电商、移动支付、短视频迅速崛起，互联网深刻改变了中国商业。

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。这一次，AI要改变的是生产方式，工业是最先爆发需求的领域。

工信部等多部门陆续出台专项政策，推动工业大模型、工业智能体等加快落地：到2027年，我国将推出1000个高水平工业智能体；到2028年，将推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。

从顶层战略到专项行动，工业AI的落地路线越来越清晰。据IDC调研数据，2025年，我国工业企业应用大模型及智能体的比例已达47.5%，较2024年的9.6%大幅提升。

从互联网+到人工智能+，十年一遇的窗口，制造业抓得住吗？

工业AI

关键是解决真实生产问题

工业生产与日常办公场景不同。

工厂积累的是大量设备运行参数、工艺指标和生产过程数据。要让AI真正参与生产，不能只依赖语言理解能力，还需要理解参数之间的关联、工况的动态变化，以及不同生产条件下的运行规律。在石化、化工等高危场景中，模型能力还必须经过严格的场景验证，确保预测与控制策略符合生产要求。

中控技术自主研发的时间序列大模型TPT，正是面向流程工业复杂生产场景打造的工业AI产品。目前，TPT已在石化、化工、煤化工、能源电力等行业落地近200个项目，覆盖安全生产、质量提升、降本增效、绿色减碳等核心需求。

工业AI能带来什么价值？看看真实工厂的应用成果。

镇海炼化，让异常识别与处置更及时

炼化装置工况复杂，异常往往伴随多个参数变化。

在镇海炼化，TPT应用异常工况智能辅助决策智能体，结合时序分析能力与工艺知识，综合分析报警及相关参数，帮助操作员识别异常原因、判断发展趋势，并明确重点监控方向。应用后，关键参数预测预警准确率达93%以上，设备异常识别率超95%，故障诊断准确率超85%；异常波动预警时间提前5～10分钟，处置方案直接推送至操作员。

万华化学，从经验调节走向智能优化

氯碱生产涉及强酸强碱等复杂工况，传统生产调节对操作人员经验要求较高，物料消耗和能源利用也存在进一步优化的空间。

在万华化学氯碱生产项目中，TPT围绕生产控制、设备状态监测和生产计划优化等环节开展应用。其中，pH中和时间从5小时缩短至1小时，电解槽吨碱电耗降低0.5%～1%，离子膜寿命预测精度达到95%，项目预计每年可节约综合成本超千万元。

湖北兴瑞，让工厂经营效益更高

对于连续生产的化工企业，生产稳定性直接关系到运营效率与经营效益。

在湖北兴瑞氯碱生产项目中，TPT支撑自主运行工厂AOP建设：将烧碱主产品浓度精准稳定控制在32%-32.1%，优化原料消耗；同时对次产品48%碱浓度、槽温、淡盐水pH、折流槽ORP等多个指标进行闭环优化，全面提升产品质量与系统能效；调节阀智能诊断准确率超过95%，工厂控制室定员减少近70%，整体生产效益提升1%～3%。