中控TPT小助手
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在青海格尔木的柴达木循环经济试验区，30万吨乙烯法PVC装置已经运行了十年。随着电子产品进入老化期，一系列问题开始集中暴露：自控率偏低、关键回路靠人工频繁干预、装置报警与操作频次居高不下，多变量耦合和大滞后控制更是难上加难。
近日，中控技术股份有限公司成功中标青海汇信资产管理有限责任公司（以下简称“青海汇信”）旗下青海盐湖镁业有限公司（以下简称“青海盐湖镁业”）“PVC&钾碱厂30万吨乙烯法PVC装置智能化服务升级改造项目”（以下简称“项目”），将为青海盐湖镁业打造一套安全、平稳、高效、少人化的智能化生产体系。
该项目是中控技术自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)与通用控制系统UCS(Universal Control System)深度融合的自主运行工厂系统AOP(Autonomous Operating Plant)在乙烯法PVC装置上的首次落地。
中控技术AOP获客户认可
青海汇信为中国盐湖工业集团全资子公司，隶属世界500强中国五矿集团，是国家柴达木循环经济试验区建设的中坚力量、打造世界级盐湖产业基地的核心骨干。该项目由其旗下青海盐湖镁业投资建设，位于青海省格尔木市柴达木循环经济试验区金属镁一体化项目工业园，该园区也是国家首批十三个循环经济试验区之一，目标是建设以柴达木盆地煤炭、石灰石、天然气、电力等优势资源为一体的循环经济产业链。
青海汇信金属镁一体化装置（来源：中国盐湖工业集团有限公司官微）
项目亮点与核心价值
中控技术在项目中，以自主可控为基石、数据驱动为核心、AI智能为手段，为客户打造了“控制系统升级、大模型决策、AI智能体应用”三位一体的解决方案。
通用控制系统UCS，实现自主可控
基于“软件定义、全数字化、云原生”理念，UCS替换原有的进口控制系统，实现核心控制硬件和软件的全面自主可控。通过算力一键扩容和远程升级，破解备件周期长、维护成本高、技术受制等“卡脖子”难题，为上层AI应用提供坚实算力基座和可靠运行环境。
时间序列大模型TPT，构建决策大脑
TPT作为PVC装置智能化的核心引擎，采用Transformer架构与“预训练+微调”范式，深度融合化工工艺机理、专家经验，实现阀门、泵等关键设备的状态监测与早期预警，并在本项目中建立模型动态优化机制，要求准确率≥90%，误报率≤5%。为AI智能体提供精准决策支撑。
五大智能体，实现全流程智能运行
基于TPT大模型构建的通用工业AI平台，打造了自主监盘、性能评估与整定、先进控制、操作导航、高级报警管理五大智能体，实现趋势预测、回路优化、解耦控制、SOP标准化及报警治理，变事后处置为事前预警，全面提升装置运行效率与安全性。
项目实施后，将推动装置从“经验操作”迈向“智能控制”，不仅带来显著的直接经济效益，更在产业链协同、管理效能上创造深远价值，以期在该项目上实现以下提升:
1. 提升品质，降低能耗。装置自控率将提升至90%以上，人工操作频次显著减少，关键工艺参数波动明显收窄，助力实现精准卡边控制。预期单位产品能耗可实现1%-3%的优化空间，以产能为测算基准，具备年节约电费百万元级的潜力；产品合格率有望由现有水平进一步提高，有效减少不合格品产生，质量效益提升明显。
2. 提升负荷，降低成本。项目运行后，乙烯法PVC装置生产负荷具备较大提升空间，运行最佳时日产量得到明显释放，预期生产成本实现接近20%的下降幅度，装置运行经济性显著改善。
3. 产业链协同释放巨大产能。通过提升负荷，吸收盐湖海纳、盐湖元品富余液氯，解决盐湖海纳、盐湖元品液氯去向问题，将环保难题转化为效益增长点。
4. 管理效益。 PVC装置实现自主运行，有效避免人为误操作导致的非计划停车事故，保障装置长周期稳定运行，为上下游协同提负奠定基础； 主操人员可专注于技能提升与异常状态预判，实现人员效能与装置自动化水平的双跃升。
本项目是中控技术与青海汇信、青海盐湖镁业共同落实国家“人工智能+”战略、推进核心装置自主可控的标杆实践，其应用的“UCS+TPT+Agent”的解决方案，为PVC装置智能化升级树立了可复制、可推广的示范样本。
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