过去二十年,以DCS、APC为代表的自动化系统,推动流程工业完成了大规模数字化建设。设备状态、工艺参数、生产数据被持续采集和沉淀,工厂“看得见”的问题已经基本解决。
但新的挑战也在不断出现。一方面,生产过程越来越复杂。原料波动、工况扰动、能耗约束、安全环保要求同步提升,传统依赖固定规则和人工经验的控制方式,越来越难以应对动态变化的生产环境。另一方面,大量工业数据虽然已经积累,却仍停留在“存下来”阶段,难以真正转化为优化能力。
流程工业正在从“自动化时代”迈向“智能化时代”,企业需要的不再只是更多软件,而是一种能够融合机理知识、实时数据与行业经验的新型工业智能体系。
本指南基于TPT平台在多个行业的真实装置案例,系统呈现工业AI从“概念”到“效益”的落地路径,为行业提供可参考、可复制、可推广的实战参考。
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