工业AI四大落地场景，哪些能跑出真收益？

01

安全

提前4天预警

安全是化工企业不可逾越的底线。以TPT平台为核心的"AI+安全"场景化解决方案，构建"识别—评估—决策—执行"闭环，把工厂安全从"被动响应"推向"主动预警"。

广西华谊能化项目上，TPT平台对近700个关键工艺点位实时采集、动态监测，关键点位预警准确率达98.7%；某大型国有石化企业乙烯装置上，关键指标预测准确率达99.79% ，裂解气压缩机段间温度提前4天捕捉异常。

02

低碳

绿电替代率87.5%

在高耗能行业，TPT平台调度风光发电与化工用能平衡，风大多用风电，阳光足多用光伏。大唐多伦煤化工项目，TPT平台整合燃煤机组、绿电、储能及下游化工负荷，绿电替代燃煤发电比例达87.5%，年减碳41.94万吨，是国内首例煤化工与绿电深度耦合的标杆。

03

质量 

稳定在0.1%窄区间

产品质量波动往往意味着额外的原料、能源消耗与废品损失。在氯碱生产线上，TPT平台根据生产状态动态调整参数，将烧碱主产品浓度稳定在32%—32.1%的窄区间内，整体生产效益提升1%—3%。把0.1%的波动压住。

04

效益

人效提升近70%

效益是检验工业AI的最终标尺。TPT和通用控制系统UCS二者结合的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），让流程工业从自动化迈向高阶自主运行。

湖北兴瑞硅材料的全球首套全流程自主运行工厂项目中，总监控点数突破15000点。项目实现定员从260人减至80人，人效提升近70%；日均报警频次从50000次降至102次，下降99.8%；日均操作频次从25000次减少至1471次，下降94.1%；吨碱电耗下降约50KWh/t，建设成本降低60%。