中控TPT小助手
近期，2026年“数据要素×”大赛浙江分赛在义乌隆重举行。中控技术以“AOP工厂：数据驱动的智能制造新范式”项目参赛，并从全省209支队伍中脱颖而出，斩获工业制造赛道一等奖，后期将代表浙江出战全国总决赛。
中控时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）作为自主运行工厂系统AOP（Autonomous Operating Plant）的“智慧大脑”，与通用控制系统UCS（Universal Control System）协同，构建了“数据+模型+场景”智能制造新范式。
在数据治理层面：流程工业生产现场的温度、压力、流量、液位等传感器每秒产生海量时序数据，但这些数据长期处于“沉睡”状态。AOP首先构建“一站式、全流程、严管控”的数据集建设方案，从数据处理到专业标注，全流程安全合规建设工业高质量数据集，为系统提供源源不断的决策“燃料”；
在数据理解与决策层面：仅有数据远远不够，关键在于将数据转化为可决策的资产。TPT大模型作为系统的“大脑”，以真实工业时序数据与生产工艺知识为训练基础，深度解析多源工业数据，完成状态评估、风险预判并输出最优策略；
在数据执行与闭环层面：UCS作为系统的“神经中枢”，将TPT的最优策略在毫秒级时间内精准落地，形成“数据采集→模型决策→精准执行→效果反馈→数据再优化”的完整闭环。
从“供得出”的数据治理能力，到“流得动”的可信流通生态，再到“用得好”的场景闭环落地——中控技术通过可信流通体系与高质量数据底座的“双轮驱动”，为流程工业智能化提供了从数据供给到价值落地的全链条支撑。
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