中控TPT小助手
这几年的行业大会、客户拜访，都绕不开一个词：大模型。很多客户看着新闻里一个个“工业大模型落地”的案例，一直在纠结：想上，但又怕一上来就 all-in所有资源。
首先，窗口还开着，但先发优势不等人。
今年年初，工信部在《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中明确提出要“推动 3-5 个通用大模型深度应用“、”推出 1000 个高水平工业智能体”，
结合目前最新公开数据表示“规上工业企业AI普及率已经超30%“，可以看出“该不该上”早不是问题了，政策和市场两头都在推，而你还在观望，窗口可不等人。按技术扩散的规律，先跑通的人能拿2-3年先发优势；反过来，越拖追赶成本越高。
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了解真正的卡点到底在哪儿
根据中控技术收回的近两千份一线工程师和管理者的问卷显示，在当前流程工业里，很多企业被卡住的原因主要有3个点：
● 64.13% 的企业被"多变量强耦合"困住——温度、压力、流量互相牵制，动一个变量整条线晃
● 26.42% 的企业还在靠老师傅经验手动干预，而一个能独当一面的老师傅，往往要5到10年的现场积累
● 超过80% 的企业明确表示，除非绝对安全，否则核心生产数据绝不传上公有云。
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TPT Cloud（云化部署版）
让用户“先试一小步”
基于云端服务的轻量化部署模式，企业通过网页完成注册即可体验使用，用最低成本验证完“行不行”。
TPT 云化部署版依托 SCOPE 能力（模拟S/控制C/优化O/预测P/评估E），通过自然语言交互构建装置专属智能体，打通“识别-评估-决策-执行”闭环。让不同岗位人员都能借助平台能力成为工业专家，驱动流程工业全场景智能运行与自主优化。
单行业适配成本较传统“一场景一模型”的做法低60%以上，整体软件投资降50%到80%，过去工艺专家花1-2个月才能出的结论现在分钟级就能出来。
当然，如果你的企业对数据安全有更高要求，TPT 也支持混合云和私有化部署。
客户经常问：这点预算怎么花？
还是那句话，先从急需解决的问题、场景入手。
▶首先，挑一台"最头疼"的设备，比如老出问题的反应器，或者能耗压不下来的锅炉设备。
▶其次，跑通一个装置、一条产线，基于具体的场景需求和现场数据完成效果验证。
▶最后，逐步覆盖其它装置，一个产线跑出效益了，省下来的成本自然可以探索全厂的深度落地。
说了很多，很多工厂依旧卡在一个地方：第一步的启动成本，哪怕降了，也还是成本。
所以中控技术决定，再往前推一步。面向流程工业启动「工业焕新季·千万补贴计划」。
这次千万补贴计划重点覆盖石化、化工、能源电力、医药、食品等工业制造企业，及相关工业系统集成商、设备服务商、设计院等生态伙伴。
如果你的工厂或团队也卡在"想上AI但预算有限"，点击下方领取“千万补贴”名额。