最新报告，工业自动化盈利逻辑重构，集成商如何抢占AI新蓝海？

当传统控制层价值持续被压缩，新的利润空间正在向AI迁移：AI 不再是工业自动化领域差异化选项，而是进入市场的准入门槛。

根据贝恩公司数据,到 2030 年，在多个工业核心应用场景中，超过50%的内容将被AI替代。

图片来源：贝恩公司

据测算，AI渗透高峰将在2-3年内加速到来：2028年中后期，在咨询和集成、维护和支持、监控和管理等领域，AI将逐步取代传统控制方式；2030年前后，AI浪潮将会席卷至实体制造、制造控制、业务优化场景。

这意味着，集成商过去赖以生存的“硬件集成+现场调试”模式将触及天花板。仅靠人力堆项目、靠定制开发赚钱的模式，会越来越难。

与此同时，国内政策也在加速推动工业AI落地。工信部明确提出：到2027年，推出1000个高水平工业智能体。

对于集成商而言，谁能率先完成从“做项目”到“落地工业AI项目”的转变，谁就有机会重新建立自己的行业壁垒。

过去很多人认为，工业AI门槛极高。需要顶级开发团队、强大算力支撑、海量工业数据和巨额资金投入，很难真正切入。

但现在，中控技术自主研发的通用工业AI平台TPT，以“一个模型能力底座 + 多场景复用智能体”为核心架构，帮助集成商快速切入工业AI赛道。

依托30余年服务3.8万+工厂的经验和超1亿I/O点数的机理知识，TPT平台能够快速生成工艺优化、能耗优化、异常诊断、预测维护、生产决策等工业智能体。智能体支持部署到本地，与DCS、PLC等工控系统联动，直接参与现场执行。上线后，可实现7×24小时自主运行。

企业仅需导入少量自身生产数据，即可完成装置适配。相比传统工业AI项目，单行业适配成本可降低60%以上。

过去只有大型企业才能投入的工业AI能力，现在开始具备被大规模复制的可能。

面对各行各业迫切的智能化需求，中小集成商既需要迅速响应，又要控制交付风险。TPT平台所扮演的，恰恰是这中间的破局者角色。

TPT平台生成智能体的方式极其简单灵活。

一是对话生成模式。

通过自然语言描述需求，TPT平台即刻启动智能工作流，分层拆解问题并匹配合适的专家模型，输出解决方案。整体工作流可保存为智能体，后续遇到同类场景可直接调用或部署，无需重复操作。

二是可视化组态模式。

如果习惯在DCS或PLC编程软件里的组态逻辑，也可以通过界面化操作快速搭建智能体，将监测、分析、决策等能力进行模块化组合。

集成商可利用TPT平台自由组合多个智能体，适配个性化生产需求，打造专属工业应用。

工业自动化的价值重心，正在从传统控制系统转向工业AI。对自动化集成商而言，这不仅是一次技术升级，更是一轮行业洗牌。下一轮增长，未必属于规模最大的企业，更可能属于最先完成AI能力迁移的企业。

目前，TPT平台已正式启动“TPT平台合作伙伴（集成商）招募计划”，面向系统集成商开放平台能力与生态支持。

5月22日，“智造新引擎・生态新机遇”TPT平台合作沙龙（华南场）将在深圳举行，欢迎系统集成商、行业服务商莅临，共同探讨工业AI落地路径与“集成+智能”的新增长机会。名额有限，扫码即可免费参加。