中控TPT小助手
作为石油化工生产装置的核心，乙烯装置的运行水平直接决定了整个乙烯产业链的经济效益。然而，工艺流程复杂、工况切换频繁、结焦速率难预测这些长期困扰行业的难题，仅靠老师傅的经验已经越来越难以应对。
中控技术通用工业AI平台TPT，在某石化乙烯装置上打造了多智能体协同应用模式，覆盖开车、稳定生产、停车全场景，推动大模型从“问答”向“端到端问题解决”升级，预期整体效益提升不低于1500万元/年。
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乙烯装置的三大智能体
围绕乙烯装置的核心痛点，TPT平台构建了三大智能体：
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异常预测预警 Agent
从“事后补救”到“提前4天预警”
实时监控生产参数与设备状态，精准定位异常并自动生成处置方案。裂解气压缩机段间温度异常提前4天预警，裂解炉乙烯收率模型预测准确度达99.79%，保障装置安全运行。
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操作路径规划 Agent
升温时间缩短4-5小时
在投炉升温阶段，智能体自主优化COT温度操作路径，缩短升温时间4-5小时，在质量达标前提下，整体年效益预计不低于650万元。
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操作优化 Agent
单炉净收益315.5万元/年
攻克裂解炉结焦速率预测难题，实现自动寻优计算并实时生成最佳操作建议。在结焦速率可控范围内，提升单炉乙烯收率0.373%，单炉净收益315.5万元/年，预期整体效益提升1500万元/年。
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从单装置到全场景：
平台级可复制能力
乙烯装置三大智能体并非定制开发的"孤岛"，而是建立在同一TPT平台能力之上。
基于全球首个深度融合流程工业第一性原理的时间序列大模型，TPT平台能够真正读懂DCS历史数据、识别精馏塔温度异常、自动给出PID参数调整建议、预测压缩机故障趋势，解决了通用AI无法深入工业核心控制场景的根本难题。
相比传统工业AI产品，企业仅需导入少量自身生产数据即可完成装置适配，单行业适配成本降低60%以上。目前，TPT平台已在石化、化工、能源电力、建材等多个重点行业形成可复制、可推广的落地范式。
基于TPT平台在100+项目中的落地经验，《流程工业AI转型落地实践指南》收录：
✔ 氯碱行业质量预测实践
✔ 热电行业智能优化案例
✔ 工业智能体部署方法论
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零代码
4步生成你的装置专属智能体
TPT平台还支持工程师零代码、低门槛、无成本地生成装置专属工业智能体，实现90%工程师使用能力覆盖，仅需4步。
第 1 步：说出你的需求
像与同事沟通一样，直接描述问题。例如："乙烯装置乙烯塔温度波动大，操作频次高，如何优化控制方案？"或者："裂解炉结焦速率怎么预测，能不能给我一个最佳操作建议？"
第 2 步：自动拆解任务，调用相应的专家能力
TPT 平台理解需求后，自动判断需要调用哪些能力，分配对应的专家模式（如AI生产参数预测专家、能耗瓶颈分析专家等），拆解任务为子步骤，依次执行。
第 3 步：自主推理验证，多轮对话完善
TPT平台内置自主推理与验证机制，包括逻辑一致性检查、机理验证、历史数据比对、约束条件检查。如果发现问题，自动调整方案并重新验证，直到满足所有要求为止。
第 4 步：一键生成可部署的智能体
将方案保存为智能体。接入在线数据后，智能体可 7×24h 自主运行，覆盖预测预警、异常识别、参数优化等关键生产环节。也可部署到本地，联动DCS等工控系统，参与现场闭环执行。
整个过程，用户不需要编写一行代码，只需要说清楚“我要解决什么问题”。
TPT平台面向工业用户开放免费试用，点击申请试用资格，零成本生成你的第一个工业智能体。